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    我國統計與數據科學(xué)進(jìn)入發(fā)展新階段

    作者:admin 發(fā)布日期:2023/7/14 關(guān)注次數: 二維碼分享
    “自2011年統計學(xué)成為1級學(xué)科以來(lái),全國統計科學(xué)研究快速發(fā)展,同國際科學(xué)前沿的距離不斷縮短。根據對國際頂級統計期刊發(fā)表數據的初步測算,我們發(fā)現中國作者所占份額已居世界2名?!?月11日至13日,首屆全國統計與數據科學(xué)聯(lián)合會(huì )議在北京舉行,中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)講席教授陳松蹊在開(kāi)幕式上如此表示。

    從科學(xué)研究到政策制定,從經(jīng)濟發(fā)展到社會(huì )治理,都離不開(kāi)統計與數據科學(xué)的支持?!坝脭祿f(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”已蔚然成風(fēng)。

    據陳松蹊介紹,首屆全國統計與數據科學(xué)聯(lián)合會(huì )議的舉行是為了聚集、展示全國統計與數據科學(xué)的研究力量和成果,推動(dòng)與國家重大需求的對接,加強與工業(yè)界的交流合作。

    統計是大數據時(shí)代的基石

    “當今的信息時(shí)代,數據已經(jīng)成為一種重要資源,而統計與數據科學(xué)則為數據的收集、處理、分析和解釋提供了強大的理論基礎和方法。通過(guò)這些理論和方法,我們可以更好地挖掘數據中的信息,揭示數據背后的規律和趨勢,從而推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)步?!眹鴦?wù)院參事鮮祖德在會(huì )上表示。

    中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)副校長(cháng)張錦表示,作為數據資源開(kāi)發(fā)的基石,統計與數據科學(xué)迎來(lái)了嶄新的發(fā)展機遇。經(jīng)濟統計、風(fēng)險管理、精算學(xué)、數理統計、衛生統計、大數據等研究方向的演變,很大地豐富和拓展了統計與數據科學(xué)的內涵和外延;在大氣治理、機器學(xué)習、人工智能、金融經(jīng)濟、醫療衛生等多個(gè)領(lǐng)域,統計與數據科學(xué)為解決復雜問(wèn)題提供了方案,扮演著(zhù)不可或缺的角色?!敖y計與數據科學(xué),既是學(xué)術(shù)研究的前沿領(lǐng)域,也越來(lái)越成為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要支柱?!睆堝\說(shuō)。

    中國人民大學(xué)原常務(wù)副校長(cháng)袁衛教授在回顧統計學(xué)科發(fā)展歷史后表示,世界進(jìn)入了大數據、數字化的新時(shí)代,這對統計學(xué)科無(wú)疑是重要機遇。

    “在大數據時(shí)代,數據科學(xué)不僅與統計學(xué)有聯(lián)系,而且與計算機科學(xué)、數學(xué)、人工智能等學(xué)科都有聯(lián)系,數據科學(xué)已發(fā)展成為多學(xué)科交叉學(xué)科?!敝袊茖W(xué)院院士、中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院研究員馬志明表示,但同時(shí),大數據的海量和非結構特征也給統計學(xué)提出新的研究問(wèn)題。因此,統計學(xué)科迫切需要建立大數據分析的統計學(xué)基礎,為數據科學(xué)建立嚴謹的統計分析體系和計算基礎。

    為人工智能提供強大引擎

    人工智能的突飛猛進(jìn),正在給統計這一傳統學(xué)科帶來(lái)全新的機遇和前景。

    “如果沒(méi)有概率統計理論與方法,沒(méi)有數據科學(xué),人工智能的智商可能就會(huì )為零?!滨r祖德直言,人工智能的發(fā)展依靠海量數據,憑借統計概率等模型進(jìn)行深度學(xué)習,概率統計和數據科學(xué)與人工智能有著(zhù)直接聯(lián)系。

    “健康大數據,政府大數據,人文大數據,經(jīng)濟金融大數據,生物大數據,科學(xué)大數據,工程大數據,網(wǎng)絡(luò )大數據,它們已滲透到我們生活和科學(xué)研究的方方面面?!逼樟炙诡D大學(xué)教授范劍青說(shuō),海量數據的挖掘催生了人工智能的發(fā)展,大數據為人工智能提供了燃料和動(dòng)力。

    “過(guò)去10年,從圍棋到機械臂、無(wú)人機管理、自動(dòng)駕駛控制,我們親眼見(jiàn)證了統計學(xué)習與優(yōu)化決策的交融所產(chǎn)生的令人嘆為觀(guān)止的案例。從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )AlexNet贏(yíng)得ImageNet圖片識別比賽到如今的聊天機器人ChatGPT僅用了10年,發(fā)展之快令人難以置信?!狈秳η喔袊@道,這些驕人成就背后的引擎是統計加工程,統計科學(xué)的作用無(wú)人質(zhì)疑。

    “統計學(xué)科的發(fā)展能否得到社會(huì )的承認,關(guān)鍵在于統計學(xué)家能否解決社會(huì )需求,能否作為一個(gè)‘科學(xué)的公使’,學(xué)會(huì )其他學(xué)科的語(yǔ)言,在解決統計問(wèn)題的同時(shí),幫助其他學(xué)科解決它們的問(wèn)題?!狈秳η鄰娬{,“我們的學(xué)科應該與時(shí)俱進(jìn),抓住科學(xué)發(fā)展和社會(huì )支持的脈點(diǎn)。以應用為背景,將其提煉成一個(gè)統計問(wèn)題,用統計的思想解決這個(gè)問(wèn)題,并用其他學(xué)科的語(yǔ)言,把我們的成果反饋給社會(huì ),這才是一門(mén)好的統計與數據科學(xué)?!?/span>

    (責編:申佳平、陳鍵)

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